ABSTRAK

“Penerapan Metode Arima Terhadap Perkiraa Harga Saham Pada

Perusahaan Bank Syariah Indonesia (Bsi)”

Oleh
Umi Auliah
Nim. 504190084

Dugaan tentang adanya Resesi pada tahun 2023 mengakibatkan adanya
kekhawatiran bagi para Investor dan Pemegang Saham , Langkah antisipatif untuk
menjaga dan mendorong kinerja perekonomian nasional harus dilakukan. untuk
meminimalisasikan dampak dari resesi tersebut para Investor pun juga ikut
melakukan langkah antisifatif diantaranya dengan melakukan Perkiraan
(Forecasting) saham sebelum melakukan investasi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model prediksi saham pada
perusahaan Bank Syariah Indonesia (BSI) dengan metode Autoregressive
Integrated Moving Average (ARIMA) serta mengetahui hasil dari metode tersebut.
Metode arima digunakan untuk menyelesaikan time series musiman. Data Jumlah
harga Saham harian Bank Syariah Indonesia (BSI) periode 2020-2022 berjumlah
1.095 hari yang diperoleh dari https//yahoo.finance dan laporan keuangan tahunan
Bank Syariah Indonesia.
Jenis Metode penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif yang sumber
datanya adalah data sekunder. Dengan bantuan sintaks program R dengan Best
model peramalan ARIMA ( 0,0,0 ) dengan hasil penelitian data harga saham periode
2023 mengalami peningkatan dibanding periode 2020-2022 dengan jumlah Adj
Close 1.334,644.
KATA KUNCI : Perkiraan, Saham, metode Arima