CO dan CO2 yang melebihi ambang batas normal akan berdampak negatif terhadap kesehatan, khususnya pada sistem pernapasan seperti sesak napas, dan pada akhirnya bisa menyebabkan hilangnya kesadaran. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem peringatan dini yang efektif dan otomatis untuk mendeteksi keberadaan gas karbon monoksida (CO) dan karbondioksida (CO2) dalam ruangan tertutup, sehingga dapat mencegah potensi bahaya keracunan atau kondisi lingkungan yang tidak sehat. Penelitian ini merupakan metode RND untuk menguji kinerja alat yang dirancang dan mengumpulkan data berdasarkan hasil yang diperoleh. Alat dan bahan yang digunakan yaitu Arduino uno, sensor gas-MQ 7 dan MQ-135, buzzer, LED merah dan hijau, serta resistor. Analisis data dari penelitian ini menggunakan visualisasi data dimana hasil pengukuran sensor disajikan dalam bentuk grafik dan sistem peringatan dini divisualisasikan dengan menggunakan indikator LED dan Buzzer. Berdasarkan implementasi dan hasil pengujian, serta penyajian data-data hasil perhitungan, maka sistem peringatan dini pendeteksi CO dan CO2 pada ruangan tertutup ini sudah menunjukkan hasil yang baik. Sistem ini mampu memberikan peringatan dini kepada pengguna dalam bentuk visual maupun suara ketika konsentrasi gas CO dan CO2 melebihi ambang batas, sehingga dapat membantu mencegah potensi bahaya yang disebabkan oleh gas beracun tersebut.