Logo UIN

Digital Library - UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Prediksi Jumlah Siswa Baru di SMP Negeri 21 Kota Jambi Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

Rani Marsyanda (2025) Prediksi Jumlah Siswa Baru di SMP Negeri 21 Kota Jambi Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Other thesis, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini membahas tentang prediksi yang bertujuan untuk memprediksi jumlah siswa baru pada tahun ajaran 2025/2026 di SMP Negeri 21 Kota Jambi dengan menerapkan metode double exponential smoothing. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan data dan teori untuk menganalisis serta menyelesaikan permasalahan, data yang terdapat dalam penelitian ini diambil dari sekumpulan data yang telah dicatat dan disusun oleh bagian Kesiswaan beserta bagian Tata Usaha SMP Negeri 21 Kota Jambi. Data pada penelitian ini adalah jumlah siswa baru di SMP Negeri 21 Kota Jambi dari tahun ajaran 2015/2016 sampai tahun ajaran 2024/2025. Penelitian ini dilakukan di SMP Negeri 21 Kota Jambi. Adapun teknik analisis data dilakukan yang pertama adalah pembersihan dan pemrosesan data, kemudian yang kedua adalah memproyeksikan data yang sudah dibersihkan ke dalam rumus metode double exponential smoothing, perhitungan dilakukan dengan mengunakan tiga nilai alpha (α) yaitu 0.1,0.5,dan 0.95 dan untuk menghitung kesalahan ramalan digunakan rumus mean absolute error dan mean square error, dan yang ketiga adalah menarik kesimpulan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa prediksi jumlah siswa baru di tahun ajaran 2025/2026 adalah 137 siswa dimana alpha (α) yang menunjukkan hasil prediksi terbaik yaitu 0.5 karena nilai mean square error dari nilai alpha (α) tersebut menunjukkan nilai kesalahan ramalan terkecil.

Item Type: Thesis (Other)
Divisions: Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > Tadris Matematika
Depositing User: Perpustakaan UIN STS Jambi
Date Deposited: 22 Sep 2026 03:51
Last Modified: 22 Sep 2026 03:51
URI: http://digilib.uinjambi.ac.id/id/eprint/7010

Actions (login required)

View Item
View Item