Penilaian esai merupakan salah satu bentuk evaluasi pembelajaran yang efektif untuk mengukur tingkat pemahaman, kemampuan berpikir kritis, dan kemampuan siswa dalam mengemukakan gagasan secara tertulis. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual oleh guru sering kali membutuhkan waktu yang relatif lama, terutama ketika jumlah peserta didik yang dinilai cukup banyak. Selain itu, penilaian manual berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan akibat faktor subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Penilaian Jawaban Essay Otomatis Berbasis Large Language Model (LLM) di SMA Negeri 2 Batanghari sebagai solusi untuk mendukung proses penilaian yang lebih efisien, konsisten, dan objektif. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, analisis kebutuhan sistem, perancangan, implementasi, serta pengujian sistem. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan PHP Native dan MySQL dengan memanfaatkan Gemini API sebagai model LLM untuk melakukan penilaian otomatis terhadap jawaban esai siswa. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan Quadratic Weighted Kappa (QWK) untuk mengukur tingkat kesesuaian hasil penilaian sistem dengan penilaian guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berfungsi sesuai kebutuhan pengguna. Nilai QWK sebesar 0,8504 menunjukkan tingkat kesepakatan yang sangat kuat antara hasil penilaian sistem dan penilaian guru. Selain itu, hasil uji kelayakan memperoleh nilai rata-rata sebesar 80,69% yang menunjukkan bahwa sistem layak digunakan sebagai pendukung proses penilaian esai di lingkungan sekolah.