Nurkomaria (2026) Kesiapan Guru Dalam Pembelajaran Berbasis Deep Learning Di SD Negeri 119/1 Rengas IX Desa Pulau kecamatan Muara Tembesi Kabupaten Batang hari. Other thesis, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi.
Full text not available from this repository.Abstract
"Penelitian ini membahas tentang kesiapan Guru dalam Pembelajaran Berbasis
Deep Learning Di Sekolah Dasar Negeri 119/1 Rengas IX Desa Pulau Kecamatan
Muara Tembesi Kabupaten Batang Hari. Berdasarkan hasil observasi yang
dilakukan peneliti di sekolah dasar/sederajat di Kelurahan Rambutan Masam,
untuk observasi di SD Negeri 119/I Rengas IX, SD Negeri 007/I Pulau dan SD
Negeri 058/I Rambutan Masam guru mengerti kurikulum deep learning, Metode
yang digunakan kualitatif, sebagai informan guru kelas sebagai informan kunci,
dan kepala sekolah sebagai informan pendukung. Hasil penelitian yang diperoleh,
kesiapan kognitif, Guru mengikuti berbagai kegiatan pelatihan yang mendukung
penerapannya. Kesiapan Fisik, Kesiapan guru dalam menerapkan pembelajaran
deep learning masih berada pada tahap adaptasi. penyesuaian terhadap
pendekatan pembelajaran yang baru, serta meningkatnya beban kerja guru pada
tahap awal penerapan. Kesiapan Psikologis, Kesiapan guru di antaranya sikap
positif terhadap perubahan kurikulum, motivasi untuk terus berkembang,
kemampuan beradaptasi terhadap perubahan kebijakan pendidikan. Kesiapan
Finansial, Kesiapan sarana dan prasarana untuk masih terdapat beberapa
keterbatasan, fasilitas yang ada sudah mampu mendukung pelaksanaan
pembelajaran secara efektif. Kendala dalam penerapan pembelajaran berasal dari
aspek perencanaan pembelajaran oleh guru, tetapi juga dipengaruhi oleh faktor
kesiapan siswa, keterbatasan sumber daya, serta sistem administrasi pembelajaran
yang masih dalam tahap penyesuaian"
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah |
| Depositing User: | Perpustakaan UIN STS Jambi |
| Date Deposited: | 16 Sep 2026 04:21 |
| Last Modified: | 16 Sep 2026 04:21 |
| URI: | http://digilib.uinjambi.ac.id/id/eprint/5393 |
